Warnungen führender KI-Forscherinnen und KI-Forscher sowie Diskussionen über die gesellschaftlichen Folgen einer immer schnelleren Entwicklung von Künstlicher Intelligenz prägen derzeit die internationale Berichterstattung. Im Zentrum stehen Fragen nach Transparenz, Sicherheit, ethischen Standards und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen. Gleichzeitig steigt der Bedarf an Fachkräften, die technologische Kompetenz mit einem Verständnis für gesellschaftliche Auswirkungen verbinden.
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KI zwischen Innovation und Verantwortung
Die IMC Krems University of Applied Sciences reagiert auf diese Entwicklung mit zukunftsorientierten Studienangeboten, wie dem englischsprachigen Bachelor-Studiengang Informatics und dem berufsbegleitenden Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung leistungsfähiger KI-Anwendungen, sondern auch um Themen wie AI Ethics, Explainable AI, Datenschutz, Fairness, Nachhaltigkeit und die Anforderungen des europäischen AI Acts.
„Die aktuelle Diskussion zeigt, dass wir nicht nur mehr KI brauchen, sondern vor allem Menschen, die KI verstehen, gestalten und kritisch hinterfragen können. Genau darauf bereiten wir unsere Studierenden in unseren Informatics-Studiengängen vor. Technische Exzellenz muss immer mit Verantwortung einhergehen“, sagt Deepak Dhungana, Institutsleiter Digitalisierung und Informatik am IMC Krems.
Der berufsbegleitende Master Engineering Responsible AI Systems verbindet Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik. Studierende lernen, KI-Systeme zu entwickeln und gleichzeitig deren technische, gesellschaftliche und regulatorische Auswirkungen zu bewerten. Schwerpunkte sind unter anderem Explainable AI, Trustworthy AI, nachhaltige KI-Systeme sowie Compliance-Anforderungen im europäischen Rechtsrahmen.
„In der aktuellen Debatte wird häufig gefragt, wie wir die Risiken von KI kontrollieren können. Unsere Antwort lautet: durch Ausbildung. Organisationen werden künftig Expertinnen und Experten benötigen, die technische Exzellenz und Innovation mit Transparenz, Fairness und gesellschaftlicher Verantwortung verbinden. Genau diese Kompetenzen vermitteln wir im Master Engineering Responsible AI Systems“, betont Rubén Ruiz Torrubiano, Studiengangsleiter Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems.
Mit seinem praxisorientierten und internationalen Ansatz leistet das IMC Krems damit einen wichtigen Beitrag zur Ausbildung jener Fachkräfte, die den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mitgestalten werden.