Engineering Responsible AI Systems

Der Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems bereitet Studierende auf komplexe Herausforderungen in der KI-Entwicklung vor und legt dabei einen klaren Schwerpunkt auf ethische, regulatorische und nachhaltige Prinzipien.

Das Studienangebot richtet sich sowohl an Absolventinnen und Absolventen von Bachelor-Studiengängen aus den Bereichen Informatik und Technik als auch an Fachkräfte mit praktischer Berufserfahrung im technischen Umfeld, die sich zu Expertinnen und Experten für verantwortungsvolle KI-Systeme weiterentwickeln möchten.

Als englischsprachiger Studiengang der IMC Business School heißt es hier zu Recht: Studying the international way! Studierende aus aller Welt, internationale Lehrende und optionale Auslandsaufenthalte sind nur einige Aspekte, die die Internationalität des Studiengangs prägen. 

Für die Zulassung zum Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems ist der Abschluss eines facheinschlägigen Bachelor-Studiums oder eines gleichwertigen postsekundären Studiums Voraussetzung. Sollte die Facheinschlägigkeit des Grundstudiums nicht eindeutig gegeben sein (z. B. bei fachfremden Vorstudien), werden die individuellen Qualifikationen nach Einlangen der vollständigen Bewerbungsunterlagen durch die zuständigen Stellen im Detail geprüft.

Der Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems wird vollständig in englischer Sprache unterrichtet, um den Zugang für internationale Bewerberinnen und Bewerber zu ermöglichen und die globale Ausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz zu fördern. Ein zusätzlicher externer Sprachnachweis ist nicht erforderlich, da die Englischkenntnisse direkt im Rahmen des persönlichen Aufnahmegesprächs evaluiert werden. 

Das Aufnahmeverfahren für den Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems legt den Fokus auf die Bewerberin bzw. den Bewerber und startet mit einer Online-Bewerbung, bei der ein Motivationsschreiben anhand vorgegebener Fragestellungen verfasst wird. Auf Basis des Motivationsschreibens und des Lebenslaufs wird ein persönliches Einzel-Aufnahmegespräch geführt – wahlweise online über Microsoft Teams oder vor Ort –, bei dem Beweggründe, fachlicher Background, Methoden- und Sprachkompetenz sowie die Eignung für das Studium besprochen werden. 

Der Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems ist als berufsbegleitendes Studium organisiert. Die Lehrveranstaltungen finden in der Regel am Freitagnachmittag und an Samstagen statt, um eine Vereinbarkeit mit einer beruflichen Tätigkeit zu unterstützen, und werden durch eine Blockwoche pro Semester ergänzt. 

Die finanziellen Aufwendungen für den Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems setzen sich aus dem gesetzlichen Studienbeitrag sowie dem Beitrag zur Österreichischen Hochschülerschaft (ÖH-Beitrag) zusammen. Für Studieninteressierte aus Nicht-EU- bzw. Nicht-EWR-Staaten gelten gesonderte beitragsspezifische Bestimmungen.

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass sich Studienbeiträge und Gebühren jährlich ändern können. Die aktuell gültigen Gebühren und Bestimmungen sind ausschließlich auf der offiziellen Website des IMC Krems einzusehen. 

Studienbeiträge auf einen Blick

Die Bewerbung für den Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems erfolgt über ein Online-Bewerbungsportal in definierten Bewerbungsphasen, wobei getrennte Fristen für EU-Staatsbürgerinnen und -Staatsbürger sowie für Nicht-EU-Staatsangehörige bestehen. Im Zuge der Bewerbung können bevorzugte Aufnahmetermine aus verfügbaren Kontingenten gewählt werden; die verbindliche Bestätigung des Termins erfolgt per E-Mail nach Prüfung der Unterlagen.

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass sich Bewerbungsfenster, Fristen und spezifische Aufnahmetermine jährlich ändern können. Tagesaktuelle Stichtage sind ausschließlich auf der offiziellen Website des IMC Krems zu finden.

Bewerbungsfristen auf einen Blick 
 

Der Studienplan des Master-Studiengangs Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems basiert auf drei Säulen: Er vermittelt fundierte technische und mathematische Grundlagen (u. a. Machine Learning, Deep Learning, Software Engineering, Cloud Computing und IoT), vertieft Themen wie AI Ethics, Explainable AI, Human-centered AI sowie Datenschutz und behandelt rechtliche Regulierungsvorschriften (wie den EU AI Act), Nachhaltigkeit und Unternehmertum. 

Im Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems steht Responsible AI für die Entwicklung von transparenten, fairen und datenschutzkonformen KI-Systemen, um Vorurteile (Bias) zu vermeiden und Nachvollziehbarkeit (Explainable AI) zu gewährleisten.

Sustainable AI (bzw. Green AI) konzentriert sich darauf, den Energieverbrauch und den CO₂-Fußabdruck von KI-Modellen zu minimieren sowie ressourceneffiziente KI-Lösungen für Bereiche wie Kreislaufwirtschaft, Industrie und Recycling zu konzipieren. 

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems erwerben gefragte Kompetenzen an den Schnittstellen von Informatik, Ethik und Nachhaltigkeit. Dadurch eröffnen sich vielfältige Berufsfelder, darunter Rollen in der KI-Softwareentwicklung, KI-Systemarchitektur, Data Science, Algorithmenentwicklung, KI-Betrieb und -Wartung sowie KI-Ethik und -Governance – sowohl national als auch international. Zudem berechtigt der Masterabschluss zu akademischen PhD-Studien. Auch Unternehmensgründungen über das hochschuleigene Founders Lab sind möglich.

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