Vier Personen sitzen an einem Tisch in einem modernen Seminarraum einer österreichischen Hochschule mit Laptops vor sich. Ein Lehrender lehnt sich zu ihnen und gibt Informationen. Im Hintergrund sind durch große Fenster grüne Hügel und Häuser zu sehen.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zunehmend unterschiedliche gesellschaftliche Bereiche und stellt uns vor die dringende Aufgabe, diese Systeme verantwortungsvoll zu gestalten. Die Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften, die an den Schnittstellen von Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik agieren können, steigt daher kontinuierlich.

Unser Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems wurde entwickelt, um genau diese Anforderungen zu erfüllen. Das innovative Studienangebot bereitet Sie auf komplexe Herausforderungen in der KI-Entwicklung vor, legt den Fokus auf ethische, regulatorische und nachhaltige Prinzipien und befähigt Sie dazu, KI-Systeme für verschiedene Branchen zu entwickeln, zu bewerten und nachhaltige Lösungen professionell umzusetzen.

Akademischer Grad

Master of Science in Engineering

Organisationsform

Berufsbegleitend / 4 Semester / 120 ECTS

Unterrichtssprache

Englisch

Studiengebühr

363,36 EUR

Bewerbungsfrist

15.05.2026

Infos für Nicht-EU-Staatsangehörige

Videos

Das Studium auf einen Blick

KI spielt eine immer wichtigere Rolle in vielen Bereichen unseres Lebens. Unser Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems reagiert auf diesen Trend, indem er sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme konzentriert, die ethische Richtlinien, Transparenz und Umweltfreundlichkeit gewährleisten.

KI TRIFFT AUF ETHISCHE ÜBERLEGUNGEN

Bei all dem Hype rund um das Thema KI ist es unbedingt notwendig, sich mit den ethischen Aspekten rund um diese neuen Technologien auseinanderzusetzen. Der Bereich AI Ethics befasst sich mit der sicheren und ethischen Anwendung von KI-Technologien. Dies umfasst Aspekte wie Datenschutz, die Vermeidung von Vorurteilen (Bias) und die Notwendigkeit von Transparenz.

Durch die Prinzipien von Responsible AI wird dabei sichergestellt, dass technologische Entwicklung im Einklang mit ethischen Standards steht und potenzielle negative Auswirkungen minimiert werden. Dadurch können das Vertrauen und die gesellschaftliche Akzeptanz maximiert werden.

Darauf aufbauend zielt Explainable AI darauf ab, komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich zu machen, insbesondere in hochkritischen Bereichen wie Medizin, Finanzen und der öffentlichen Verwaltung.

Angesichts zunehmender regulatorischer Anforderungen wie dem Artificial Intelligence Act (AIA) der EU wird der Bedarf an Fach- und Führungskräften steigen, die die technischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Systemen einschätzen, bewerten und entsprechende technische und organisatorische Maßnahmen ergreifen können.

All diese Aspekte werden im Rahmen unseres Studiengangs ausführlich behandelt.

KI FÜR EINE BESSERE WELT

Wie können Prozesse in der Industrie optimiert werden? Welche Möglichkeiten ergeben sich in der Abfallwirtschaft und dem Recycling? Green AI liefert darauf eine Antwort: Im Studium konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von ressourceneffizienten KI-Systemen, die nachhaltige und saubere Technologien unterstützen.

In diesem Zusammenhang ebenfalls essenziell: Sustainable AI zielt dabei darauf ab, Umweltauswirkungen und den CO₂-Fußabdruck von KI-Systemen zu minimieren. Bei uns ist dieser Gedanke selbstverständlich ebenfalls fix im Studium verankert.

EXPERTISE IN EINEM DYNAMISCHEN UMFELD

Unser Studiengang richtet sich sowohl an Absolventinnen und Absolventen von Bachelor-Studiengänge im Bereich Informatik und Technik als auch an Fachleute mit praktischer Berufserfahrung im technischen Bereich, die sich zu Expertinnen und Experten in der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme weiterentwickeln möchten.

Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen stellen eine breite Anwendbarkeit des erworbenen Wissens in verschiedenen Branchen sicher.

Nach dem Studium stehen Ihnen zahlreiche Wege offen: Dank der internationalen Ausrichtung des Studiengangs ergeben sich Jobmöglichkeiten sowohl im In- als auch im Ausland. Die englische Unterrichtssprache ermöglicht nicht nur internationalen Bewerberinnen und Bewerbern den Zugang, sondern fördert auch die Internationalisierung im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

KI UND DIE SELBSTSTÄNDIGKEIT

Am IMC Krems haben Sie auch die Möglichkeit, ergänzend zum Studium unser Founders Lab zu nutzen. Dort werden Studierende bei der Umsetzung ihrer Start-up-Ideen unterstützt und mögliche Unternehmensgründungen begleitet. Start-up-Service at its best!

Geschichten aus dem Studium

KI-Experten, die sich sowohl in den Bereichen Nachhaltigkeit und Ethik als auch in der Informatik bestens auskennen, sind gefragter denn je. Dieser Master-Studiengang bereitet Sie darauf vor, eine Schlüsselrolle in der KI-Entwicklung zu übernehmen und dabei einen positiven Beitrag für die Gesellschaft und die Umwelt zu leisten.
Rubén Ruiz Torrubiano
Studiengangsleitung Responsible AI Systems

Studienplan

Erfolgskonzept: Theorie + Praxis

Das Studium umfasst 3 Säulen.

In den Semestern 1 & 2

Die technischen Grundlagen von KI-Systemen

In den ersten beiden Semestern lernen Sie, wie man verantwortungsbewusste KI-Systeme entwickelt, die ressourceneffizient, robust, skalierbar und sicher sind. Dies umfasst ein tiefes Verständnis von maschinellem Lernen, Statistik, Softwareengineering und Wissensrepräsentation.

Zusätzlich werden Sie die Auswirkungen von KI auf die Nachhaltigkeit erforschen und Ihr Wissen praktisch anwenden, indem Sie Prototypen entwerfen und mit realen Daten Evaluierungen durchführen.

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IM Semester 3

Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen und ihre Auswirkungen

Im dritten Semester verlagert sich der Fokus auf die realen Anwendungen verantwortungsbewusster KI-Systeme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit.

Sie werden intensiv in Human-centered und Explainable AI eintauchen und die gesellschaftlichen Implikationen von KI-Systemen, wie Fairness, Vertrauenswürdigkeit und Robustheit, eingehend untersuchen.

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IM Semester 4

Die Masterarbeit, Unternehmertum und Regulierungen

Die Masterarbeit bildet den Kern des letzten Semesters. In dieser Phase wenden Sie Ihr gesamtes Wissen an, um die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Systemen voranzubringen.

Zusätzlich erhalten Sie praxisnahe Einblicke in Unternehmertum sowie in die rechtlichen Anforderungen und Vorschriften rund um KI. Nach erfolgreichem Abschluss der finalen Prüfung sind sowohl Positionen in der Industrie als auch akademische (PhD) Stellen für Sie zugänglich.

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Was wird Sie im Studium genau erwarten?

Der Studienplan gibt Ihnen einen Überblick. Klicken Sie auf die einzelnen Lehrveranstaltungen um nähere Informationen zu erhalten.

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Statistics and Big Data Analysis	3	5
Sustainability and AI for Green	2	5
Software Engineering for AI	2	5
AI Architecture and Cloud Computing	3	5
Machine Learning	3	5
Knowledge Representation and Reasoning	3	5

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Generative Models and Deep Learning	3	5
NLP and Computer Vision	3	5
Federated Machine Learning	3	5
Simulation and Optimization	3	5
Data Privacy and Security	2	5
Internet-of-Things and Data Management	2	5

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Research Methods Seminar	1	5
Current Topics in Responsible AI	2	5
Visual Data Analytics, Presentation and Communication Skills	2	5
Applications of Responsible AI	2	5
Human-centered and Explainable AI	3	5
AI Ethics, Trustworthy AI and Fairness	3	5

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Master Exam	0	5
Future Skills	3	5
AI Regulations & Compliance	2	5
Master Thesis	0	15

Because the greatest
intelligence is still in
our heads.

Im Studium erlangen Sie umfassende Kenntnisse, um KI-Systeme zu verstehen und technische, ethische und Herausforderungen in Bezug auf die Umwelt zu bewältigen.

Einen Überblick über die Themenschwerpunkte finden Sie hier.

1

Informatik und Mathematik

Nach dem Studium verfügen Sie über Expertise in den mathematischen, statistischen und technischen Grundlagen von KI-Technologien. Sie sind befähigt, innovative AI-Systeme zu konzipieren, zu entwickeln und kritisch zu bewerten.

Ihre Fähigkeiten erstrecken sich auf die Anwendung fortschrittlicher mathematischer Modelle und statistischer Methoden zur Gestaltung technologischer Lösungen und zur Förderung eines verantwortungsbewussten Fortschritts der KI.

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2

AI Ethics

Nach ihrem Abschluss wenden Sie ethische Überlegungen aktiv in der Entwicklung und Nutzung von AI an. Sie identifizieren Herausforderungen wie Datenschutz, Vorurteile in Daten und soziale Gerechtigkeit und entwickeln technische Lösungen zur Gewährleistung von Transparenz, Datenqualität und Fairness.

Sie fördern eine verantwortungsvolle und gerechte Integration von AI in die Gesellschaft und leisten einen Beitrag zur Förderung guter wissenschaftlicher Praxis.

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3

Green und Sustainable AI

Als Expertin oder Experte berücksichtigen Sie nach Ihrem Studium aktiv die Umweltauswirkungen von KI und entwickeln Modelle sowie Algorithmen, um den Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen zu reduzieren: Sie besitzen Expertise im energieeffizienten Design von Hardware und Software und sind in der Lage, KI-Systeme unter Berücksichtigung von Umweltschutz und nachhaltiger Entwicklung zu planen, zu implementieren und zu bewerten.

Besonders engagieren Sie sich in der Entwicklung von KI-Systemen für Industrie, Abfallwirtschaft und Recycling, um die Kreislaufwirtschaft zu stärken und Prozessoptimierungen voranzutreiben.

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4

Explainable AI

Als Absolventin oder Absolvent analysieren und bewerten Sie Schwachstellen in KI-Systemen, um zur Risikominderung beizutragen.

Sie beherrschen Explainable AI und können Methoden entwickeln und anwenden, die komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich machen. So stellen Sie sicher, dass die Funktionsweise von KI-Systemen für ein breites Publikum nachvollziehbar wird. Dies ist besonders bei kritischen Anwendungen – zum Beispiel in der Medizin oder im Finanzwesen – relevant, wo zukünftig verstärkt auf die Einhaltung relevanter Vorschriften geachtet werden muss.

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5

Führungs- und Selbstkompetenzen

Im Verlauf Ihres Studiums entwickeln Sie Führungsqualitäten und Teamfähigkeit in multiprofessionellen und interkulturellen Teams.

Durch ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Ideen verständlich zu vermitteln, tragen sie wesentlich zur Entwicklung neuer Lösungen bei.

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Alle News und Termine direkt in Ihr Postfach!

Wir geben Ihnen Tipps an die Hand, die Ihnen den Weg zu Ihrem Wunsch-Studium erleichtern. Von Hilfestellungen bei der Studienwahl über unsere besten Ratgeberartikel bis hin zu Einblicken in unsere Community und exklusiven Einladungen zu unseren Info-Events – all das und mehr ist inbegriffen.

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Karrierewege

Nach Ihrem Master-Studium stehen Ihnen zahlreiche Karrierewege offen.

Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs Engineering Responsible AI Systems haben Sie die Möglichkeit, in zahlreichen spannenden Berufsfeldern Fuß zu fassen. Mit Ihren Kernkompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik stehen Ihnen zahlreiche Berufsfelder offen.

Mögliche Arbeitsfelder nach dem Studium

Nach dem Studium sind Sie in der Lage, verantwortungsvolle KI-Softwaresysteme und -anwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, wobei Sie stets ethische, transparente und nachhaltige Praktiken berücksichtigen.

Sie lernen im Studium, skalierbare und verantwortungsvolle KI-Architekturen zu planen und zu erstellen. Gleichzeitig werden Sie darauf vorbereitet, diese Architekturen nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren und ethische Richtlinien einzuhalten.

Nach dem Studium sind Sie in der Lage, datengesteuerte KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Dazu gehören die Datenaufbereitung, das Training und die Bewertung von Modellen – stets unter Einhaltung von Datenschutzvorgaben, Governance und einer ethischen Nutzung von Informationen.

Als Absolventin oder als Absolvent werden Sie in der Lage sein, innovative und verantwortungsvolle Algorithmen zu entwickeln und deren Leistung sowie Fairness in verschiedenen Anwendungen zu optimieren.

Im Studium lernen Sie den Betrieb, die Überwachung und die kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen professionell zu managen und dabei sicherzustellen, dass diese transparent, zuverlässig und ethisch vertretbar bleiben.

Nach dem Studium sind Sie in der Lage, die ethischen Aspekte von KI-Systemen zu überwachen und sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Entscheidungen fair, transparent und sozial verantwortungsvoll sind. Gleichzeitig gewährleisten Sie die Einhaltung relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen und Vorschriften.

Videos

Unser Studiengang im Fokus: Videos, die inspirieren.

Lernen Sie unsere Hochschule von einer ganz neuen und persönlichen Seite kennen und erfahren Sie mehr über unseren Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems.

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Dienstag - Donnerstag 21.04.2026
-
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08:00 - 17:00 IMC Campus Krems | Trakt G1 Details zum Event

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Bewerbung und Zulassung

Unser Studiengang ist genau das Richtige für Sie? Das sind Ihre nächsten Schritte!

Wir haben alle relevanten Informationen für Sie zusammengefasst.

Welche Zugangsvoraussetzungen gelten für unsere Master-Studiengänge?

Ein Master-Studium setzt voraus, dass Sie zuvor ein facheinschlägiges Bachelor-Studium oder ein gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung absolviert haben.

Zulässige Vorstudien

Wenn die Facheinschlägigkeit Ihres Grundstudiums nicht eindeutig gegeben ist – wenn also zum Beispiel ein fachfremdes Studium im Vorfeld absolviert wurde –, werden Ihre Qualifikationen nach Einlangen der vollständigen Bewerbungsunterlagen durch die zuständigen Stellen im Detail geprüft.

Informationen über zulässige Vorstudien

Welche Sprachenkenntnisse sind für diesen englischsprachigen Master-Studiengang erforderlich?

Ihre Englischkenntnisse werden im Rahmen Ihres Aufnahmegesprächs evaluiert, es ist kein zusätzlicher Nachweis erforderlich.

Wichtig

Steht Ihnen der Präsenz- beziehungsweise Zivildienst noch bevor? Als männlicher Bewerber mit österreichischer Staatsbürgerschaft empfehlen wir Ihnen dringend, die Wehrpflicht noch vor dem Studium abzuleisten. So können Sie Ihr Studium ohne Unterbrechung durchführen und direkt nach dem Studium in das Berufsleben einsteigen.

Wir möchten Sie gerne persönlich kennen lernen

Bei unseren Master-Studiengängen steht die Person im Mittelpunkt. Deshalb möchten wir Sie im Aufnahmeverfahren für unsere berufsbegleitenden Master-Studiengänge gerne persönlich kennenlernen.

Im Rahmen der Online-Bewerbung ist ein Motivationsschreiben zu verfassen. Vorgegebene Fragen zu Ihren Beweggründen finden Sie in der Online-Bewerbung. In Ihren Antworten, die Sie in eigens dafür vorgesehene Eingabefelder eintragen, setzen Sie sich mit den Fragestellungen auseinander und erörtern Ihre Studienmotivation. Für Ihr Aufnahmegespräch werden Ihr Motivationsschreiben und Ihr Lebenslauf als Grundlage herangezogen. Das Aufnahmegespräch ist ein Einzelgespräch, in der Regel mit der Studiengangsleiterin bzw. dem Studiengangsleiter.

Neben dem persönlichen Kennenlernen werden Ihre Beweggründe für das Studium besprochen, sowie Ihr fachlicher Background und Ihre bisher erworbenen Kompetenzen diskutiert. Es wird besonders auf Ihre fachlichen Vorkenntnisse, Ihre Methoden- und Sprachkompetenz und Ihre allgemeine Eignung in Hinsicht auf Ihr angestrebtes Master-Studium geachtet.

Das Aufnahmegespräch findet entweder online über Microsoft Teams oder vor Ort statt und wird in der Unterrichtssprache des Studiengangs geführt.

Welche Aufnahmetermine gibt es?

Sie haben in der Regel die Wahl zwischen mehreren Aufnahmetagen, die mit Kontingenten hinterlegt sind. Im Zuge der Online-Bewerbung können Sie Ihren bevorzugten Termin auswählen. Um noch von der vollen Auswahl an Terminen profitieren zu können, empfehlen wir Ihnen, Ihre Bewerbung rechtzeitig durchzuführen.

Nachdem Sie Ihre Online-Bewerbung erfolgreich abgeschlossen haben, wird Ihre Bewerbung auf Vollständigkeit und Richtigkeit geprüft. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, informieren wir Sie per E-Mail und bestätigen dabei auch den Aufnahmetermin.