Mit dem neuen Forschungsprojekt PreFOG betritt das IMC Krems wissenschaftliches Neuland: Unter der Leitung von Assoz.-Prof.(FH) Agnes Wilhelm, MSc, Professorin im Institut Therapie- und Hebammenwissenschaften, untersucht ein interprofessionelles Team, wie sich das sogenannte Freezing of Gait (FoG) Eine plötzliche Bewegungsblockade während des Gehens – bei Menschen mit Idiopathischem Parkinsonsyndrom (IPS) vorhersagen lässt. Ziel ist es, mithilfe modernster Machine-Learning-Algorithmen und innovativer Smart-Einlegesohlen das Risiko von Stürzen deutlich zu senken. Das Projekt wird vom Land Niederösterreich - WST3-Ausschreibung des NÖ Wirtschafts- und Tourismusfonds - gefördert und durch Mittel der Europäischen Union (EFRE) kofinanziert.
Presse
Forschung zur Sturzprävention bei Parkinson-Patient*innen
Wenn Gehen plötzlich stoppt
Rund 40 Prozent aller Menschen mit IPS erleben im Krankheitsverlauf FoG – eine Bewegungsblockade. Bei einer Krankheitsdauer von mehr als zehn Jahren steigt dieser Wert auf über 70 Prozent. FoG zählt zu den Hauptursachen für Stürze, die gravierende Verletzungen und den Verlust von Selbstständigkeit nach sich ziehen können. Bis zu 61 Prozent der Stürze bei Personen mit Parkinson sind direkt auf solche Episoden zurückzuführen.
Der innovative Ansatz
Bisherige Studien nutzten oft mehrere Messgeräte an verschiedenen Körperstellen. Das Projekt PreFOG setzt dagegen auf Daten, welche nur mit Smart-Einlegesohlen, die mit Drucksensoren und Bewegungssensoren (IMUs) ausgestattet sind, erfasst werden. In diesem Projekt werden dafür die Smart-Einlegesohlen StAPPone von StAPPtronics GmbH verwenden. Mit diesen Daten entwickeln die Forschenden Prädiktionsmodelle, die FoG frühzeitig erkennen können.
„Unser Ziel ist es, FoG vorherzusagen, bevor es überhaupt auftritt – und damit Zeit zu gewinnen, um Stürze zu verhindern“, erklärt Projektleiterin Agnes Wilhelm. „Das könnte die Lebensqualität und Sicherheit von Parkinson-Betroffenen entscheidend verbessern.“
Dieses Projekt ist ein Gemeinschaftsprojekt der Studiengänge Physiotherapie, Informatik und Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems University of Applied Sciences. Im Projektteam sind Agnes Wilhelm, Tanja Miksch und Anna Dopona aus dem Studiengang Physiotherapie, Sarita Paudel, Himanshu Buckchash und Charles Anthony aus dem Studiengang Informatik sowie Ruben Ruiz Torrubiano aus dem Studiengang Engineering Responsible AI Systems.
Nachhaltig und digital
PreFOG bringt Know-how aus der motorischen Rehabilitation, der Datenwissenschaft und dem Maschinellen Lernen zusammen. Neben der öffentlichen wissenschaftlichen Kommunikation eröffnet das Projekt neue Perspektiven für den Technologietransfer.
